钛合金资料是生物资猜中不成短缺的一部门，由于人为神经网络是对生物神经网络的建模使用钛合金资料，所以首吓仔必要钻研生物神经系统迪胙合金资料结构。神经元是生物神经系统的根基组成部门，其结构蕴含四个重要部门;树突、轴突、细胞核和衔接(图3a)。它有一个树突神经细胞结尾的树突结构。树突的工作是将来自其他神经元或感触器官的信号传递给它所衔接到的细胞核。细胞核网络来自树突的信号，并将它们传递给轴突。这些网络到的信号由轴突处置，并发送到神经元另一端的衔接。衔接将新产生的信号传递给其他神经元。生物神经细胞和人为神经网络仿照。在一个细胞中输入n个数据。将输入的数据乘以权沉，网络所罕见据，而后参与误差，判断清澈。网络输入通过激活函数传递，得到数据输出。人为神经网络是由人为神经细胞结合而形成的结构。人为神经网络重要分为三个档次;输入层、暗藏层和输出层

钛合金资料输入层:来自表界的输入进入人为神经网络的层。只管这一层的单元格数量与来自表部世界的条款数量一样多，但输入通常不经过任何处置就被传输到较低的层。输入层的信息达到隐层。暗藏层的数量因网络而异。中央层神经元的数量与输入和输出的数量无关。固然增长中央层和中央层中神经元的数量会增长推算复杂度和持续功夫，但人为神经网络也能够用于解决更复杂的问题。输出层通过对中央层的信息进行处置，产生网络输出的层。这一层产生的输出被发送到表部世界。利用该层在反馈网络中产生的输出，推算出新的网络权值。

钛合金资料人造神经细胞与生物神经细胞类似。人为神经元也通过衔接形成人为神经网络。就像生物神经元一样，人为神经元也有接管输入信号、网络和处置这些信号并传输输出信号的部门。人为神经细胞由五部门组成;输入是进入神经元的数据。权沉进入人为神经细胞的信息在通过输入达到细胞核之前，通过乘以它们所达到的衔接的权沉被传送到细胞核。这些权沉的值可所以正的、负的或零的。传递函数(组合函数):传递函数是通过将传入的输入与人为神经细胞的权沉相乘来推算该细胞的净输入的函数。表1给出了一些传递函数。