铝合金基复合伙料在航空航天、汽车、国防、交通运输等领域受到越来越多的关注，使机械机能得到改善的新型工程资料不休发展。目前，选择资料是由于它们可能满足高强度沉量比、抗拉强度、耐侵蚀和和易性等工程要求。这些机能使铝合金和铝基复合伙料成为各类工业利用的优良选择。软推算步骤如人为神经网络(ANN)、自适应神经吞吐推理系统和分析是解决资料机理和结构细节的最沉要的步骤。

铝合金基复合伙料变量的优选对合金及复合伙料的最终机能有沉要影响。在铝合金和amc的工程设计和造作中的利用。此表，这些技术的利益和局限性。ANFIS和ANN步骤拥有宽泛的个性、优化和预测，并能解决复杂的问题，而田话柄验设计技术以较少的尝试提供最优的了局。从20世纪20年代初起头，在行业中拥有无可辩论的优势的铁基资料逐步向金属基复合伙料等比强度高的资料转移。

金属基复合伙料拥有沉要的物理力学机能。在金属基复合伙猜中，基体资料的机能与加强资料的机能相结合，拥有较高的力学机能和机能机能。出产成本也是一个沉要成分，结构资料的物理力学机能也是一个沉要成分。固然高科技资料拥有很高的物理和机械机能，但出产成本高限度了它们的使用。提要金属基复合伙料拥有比强度高、密度低蹬着点，宽泛利用于航空航天、汽车、军事和生物医学等领域。